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v0.0.0-...-e4aa184
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Published: Jan 13, 2023
License: MIT
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README
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在计算机科学中,数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。
正确的数据结构选择可以提高算法的效率。在计算机程序设计的过程中,选择适当的数据结构是一项重要工作。许多大型系统的编写经验显示,程序设计的困难程度与最终成果的质量与表现,取决于是否选择了最适合的数据结构。
第 1 天:数组
第 2 天:数组
第 3 天:数组
第 4 天:数组
第 5 天:数组
第 6 天:字符串
第 7 天:字符串
第 8 天:字符串
第 9 天:字符串
第 10 天:链表
第 11 天:链表
第 12 天:链表
第 13 天:链表
第 14 天:栈 / 队列
第 15 天:树
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108. 将有序数组转换为二叉搜索树 [简单] [树, 二叉搜索树, 数组, 分治, 二叉树]
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105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 [中等] [树, 数组, 哈希表, 分治, 二叉树]
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103. 二叉树的锯齿形层序遍历 [中等] [树, 广度优先搜索, 二叉树]
第 16 天:树
第 17 天:树
第 18 天:树
第 19 天:图
第 20 天:优先队列
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215. 数组中的第K个最大元素 [中等] [数组, 分治, 快速选择, 排序, 堆(优先队列)]
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347. 前 K 个高频元素 [中等] [数组, 哈希表, 分治, 桶排序, 计数, 快速选择, 排序, 堆(优先队列)]
第 21 天:优先队列
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451. 根据字符出现频率排序 [中等] [哈希表, 字符串, 桶排序, 计数, 排序, 堆(优先队列)]
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973. 最接近原点的 K 个点 [中等] [几何, 数组, 数学, 分治, 快速选择, 排序, 堆(优先队列)]
Directories
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