matching

Zadanie na 4. zajęcia

Celem dzisiejszych zajęć jest:

• Zapoznać się z "przybliżonymi" wersjami algorytmu Shift-Or. Te wersje algorytmu Shift-Or znajdują takie podłańcuchy tekstu, których odległość Hamminga lub odległość Levenshteina od wzorca nie przekracza danej stałej, w naszym przypadku stałej 2.

• Przetestować pakiet, który służy do znajdowania wielu wzorców w tekście algorytmem Aho-Corasick. Napiszą państwo testy jednostkowe, które porównają wynik działania algorytmu Aho-Corasick z wynikiem działania wielokrotnie uruchomionego algorytmu Boyera-Moore'a, oraz testy wydajnościowe, które porównają czas działania algorytmu Aho-Corasick z czasem działania wielokrotnie uruchomionego algorytmu Boyera-Moore'a.

1. Proszę wykonać polecenie

go get github.com/BobuSumisu/aho-corasick

1. Proszę pobrać z serwisu https://wolnelektury.pl dowolną książkę w formacie .txt

Wersje algorytmu Shift-Or

1. Proszę napisać funkcje TestFuzzyShiftOrH i TestFuzzyShiftOrL. W obu tych funkcjach proszę kolejno:

• wczytać do zmiennej text zawartość pobranej książki, korzystając z funkcji os.ReadFile (https://pkg.golang.ir/os#ReadFile)

• przypisać do zmiennej pat jakiś 5- lub 6-literowy wyraz jako wartość typu []byte, czyli na przykład pat := []byte("domek")

• przypisać do zmiennej got pusty wycinek złożony z łańcuchów: got := []string{}

• wywołać odpowiednio funkcję FuzzyShiftOrH lub FuzzyShiftOrL, podając jako jej trzeci argument funkcję anonimową odpowiednio func(n int) { got = append(got, string(text[n:n+len(pat)])) } i func(n int) { got = append(got, string(text[n-len(pat)-1:n+1])) }; ciała tych funkcji anonimowych są różne, ponieważ funkcja FuzzyShiftOrH zwraca indeks początku wystąpienia wzorca w tekście, a funkcja FuzzyShiftOrL zwraca indeks końca wystąpienia wzorca w tekście

• wypisać zawartość wycinka got, korzystając z funkcji fmt.Printf i specyfikatora formatu %v; niech funkcje TestFuzzyShiftOrH i TestFuzzyShiftOrL nie robią żadnych testów, tylko wypisują zawartość wycinka got

• wykonać polecenie go test i zobaczyć wyniki działania tych dwóch funkcji

• przepisać kilka znalezionych przykładów do arkusza http://tiny.cc/at-lab4-2024

Algorytm Aho-Corasick

1. Proszę wypełnić zmienną globalną words wszystkimi formami odmiany wybranego rzeczownika lub przymiotnika.

2. Proszę napisać funkcję TestAhoCorasick. W tej funkcji proszę kolejno:

• wczytać do zmiennej text zawartość pobranej książki, korzystając z funkcji os.ReadFile (https://pkg.golang.ir/os#ReadFile)

• zbudować drzewo trie, z którego korzysta algorytm Aho-Corasick:

builder := ahocorasick.NewTrieBuilder()
builder.AddStrings(words)
trie := builder.Build()

• wyszukać algorytmem Aho-Corasick wszystkie wystąpienia w tekście wszystkich wzorców zapisanych w zmiennej words i przypisać je do zmiennej matches:

matches := trie.MatchString(string(text))

• napisać część funkcji, która wypełnia n-ty element tablicy wycinków got numerami tych pozycji w tekście, na których zaczynają się wystąpienia n-tego elementu wycinka words, znalezione algorytmem Aho-Corasick; proszę zmienić wartość stałej 12 na liczbę równą długości wycinka words:

var got [12][]int64
for _, m := range matches {
	got[m.Pattern()] = append(got[m.Pattern()], m.Pos())
}

• napisać część funkcji, która która wypełnia n-ty element tablicy wycinków want numerami tych pozycji w tekście, na których zaczynają się wystąpienia n-tego elementu wycinka words, znalezione algorytmem Boyera-Moore'a; proszę zmienić wartość stałej 12 na liczbę równą długości wycinka words:

var want [12][]int64
for i, pat := range words {
	BoyerMoore([]byte(pat), text, func(n int) {
		want[i] = append(want[i], int64(n))
	})
}

• napisać część funkcji, która porównuje tablicę wycinków got z tablicą wycinków want:

for i := range got {
	if !slices.Equal(got[i], want[i]) {
		t.Errorf("got[%d] == %v want %v", i, got[i], want[i])
	}
}

• dla zaspokojenia ciekawości można dopisać do tej funkcji fragment:

fmt.Printf("Znalezione wystąpienia wyrazów %v:\n%v\n", words, got)

1. Proszę napisać funkcję BenchmarkAhoCorasick. W tej funkcji proszę kolejno:

• wczytać do zmiennej text zawartość pobranej książki, korzystając z funkcji os.ReadFile (https://pkg.golang.ir/os#ReadFile)

• przypisać do zmiennej stext zawartość zmiennej text jako łańcuch:

stext := string(text)

• wyzerować stoper, wywołując funkcję b.ResetTimer

• przepisać poniższy fragment kodu, który mierzy czas budowania drzewa trie z wzorców i wyszukiwania tych wzorców w tekście:

for i := 0; i < b.N; i++ {
	builder := ahocorasick.NewTrieBuilder()
	builder.AddStrings(words)
	trie := builder.Build()
	trie.MatchString(stext)
}

1. Proszę napisać funkcję BenchmarkBoyerMoore, żeby móc porównywać czas wyszukiwania wszystkich wzorców algorytmem Aho-Corasick i wielokrotnie uruchamianym algorytmem Boyera-Moore'a. Funkcja BenchmarkBoyerMoore jest podobna do funkcji BenchmarkAhoCorasick z tym, że wyszukiwanie wszystkich wzorców w tekście jest zakodowane tak:

for _, pat := range words {
	BoyerMoore([]byte(pat), text, func(int){})
}

1. Proszę porównać czas wyszukiwania wszystkich wzorców algorytmem Aho-Corasick i algorytmem Boyera-Moore'a i wpisać go do arkusza http://tiny.cc/at-lab4-2024 — przypominam, że testy wydajnościowe uruchamia się poleceniem go test -bench=.